Liukuva Keskiarvo 200

Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan helposti trendien tunnistaminen.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analyysi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analyysi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosan.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutuun ja valitse solu B3.8 Piirrä näistä arvoista kaavio. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja nykyinen datapiste Tämän seurauksena piikkejä ja laaksoja tasoitetaan Kuvaaja näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja aikaväli 4. Yhteenveto La RGS välein, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Tekninen analyysi liukuva keskiarvo. Useimmat kaaviomallit osoittavat paljon vaihtelua hintaliikkeessä. Tämä voi tehdä sen vaikeaa kauppiaille saada käsitys turvallisuuden yleisestä suuntauksesta Yksi yksinkertainen tapa, jolla kauppiaat käyttävät tätä taistelemaan on soveltaa liikkuvia keskiarvoja Liikkuva keskiarvo on tietyn arvopaperin keskimääräinen hinta tiettynä ajanjaksona Piirtämällä arvopaperin keskimääräinen hinta, hintaliike tasoitetaan Kun jokapäiväiset vaihtelut poistetaan, kauppiaat pystyvät paremmin tunnistamaan todellisen suuntauksen ja lisäävät todennäköisyyttä, että se toimii niiden hyväksi. Lue lisää liukuva keskiarvot tutoriaalista. Moving-tyypit Keskiarvot Käytössä on useita erilaisia ​​liikkuvia keskiarvoja, jotka vaihtelevat niiden laskennassa, mutta kuinka jokainen keskiarvo tulkitaan, pysyy ennallaan. Laskelmat poikkeavat toisistaan ​​vain paino että ne sijoittavat hintatietoihin, siirtyvät kunkin hintatason painosta yhtä paljon painotetaan viimeaikaisiin tietoihin Kolmesta yleisimmistä liikkuvista keskiarvoista ovat yksinkertaiset lineaariset ja eksponentiaaliset. Simple Moving Average SMA Tämä on yleisin käytetty menetelmä hintojen liukuvan keskiarvon laskeminen Se yksinkertaisesti ottaa huomioon kaikki aikaisemmat päätöskurssit ajanjaksona ja jakaa tuloksen laskentaan käytettyjen hintojen määrällä Esimerkiksi 10 päivän liukuva keskiarvo, viimeiset 10 suljettavien hintojen yhteenlaskettu määrä jaetaan 10: llä. Kuten kuviosta 1 nähdään, elinkeinonharjoittaja pystyy tekemään keskimäärin vähemmän herkästi muuttuviin hintoihin lisäämällä laskennassa käytettyjen kausien lukumäärää. Laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärän lisääminen on yksi parhaista tavoista arvioida pitkän aikavälin kehityksen vahvuus ja todennäköisyys, että se kääntää. Monet yksilöt väittävät, että tämän tyyppisen keskiarvon hyödyllisyys on rajoitettu, koska jokainen piste i n datasarjalla on sama vaikutus tulokseen riippumatta siitä, missä se esiintyy sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat tärkeämpiä, ja siksi sen pitäisi myös olla suurempi painotus. Tällainen arvostelu on ollut yksi tärkeimmät tekijät, jotka johtavat muuntyyppisten liikkuvien keskiarvojen keksimiseen. Linear weighted Average Tämä liukuvan keskiarvon indikaattori on vähiten yhteinen kolmesta, ja sitä käytetään korjaamaan saman painotuksen ongelma. Lineaarinen painotettu liukuva keskiarvo lasketaan ottamalla summa kaikista tiettyjen aikajaksojen päätöskursseista ja kertomalla ne datapisteen sijainnista ja sitten jakamalla kausien lukumäärän summalla. Esimerkiksi viiden päivän lineaarisella painotetulla keskiarvolla nykypäivän päätöskurssi kerrotaan viisi, eilen s neljällä ja niin edelleen, kunnes ensimmäinen päivä kaudella päästään. Nämä numerot lisätään sitten yhteen ja jaetaan kertoimien summalla. Eminometrinen liukuva keskiarvo EMA Thi n liukuvan keskiarvon laskennassa käytetään tasoituskerrointa, jolla painotetaan viimeisimpien datapisteiden painoarvoa ja pidetään paljon tehokkaampana kuin lineaarinen painotettu keskiarvo. Laskennan ymmärtäminen ei yleensä ole tarpeen useimmille kauppiaille, koska useimmat kartoituspaketit tekevät laskennan Sinun on tärkeää muistaa eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon suhteen, että se vastaa paremmin suhteessa yksinkertaiseen liukuvaan keskiarvoon. Tämä vastuu on yksi keskeisistä tekijöistä, miksi tämä on liikkuvan keskiarvon valinta monien teknisten toimijoiden keskuudessa näkyy kuviossa 2, 15-jaksoinen EMA nousee ja laskee nopeammin kuin 15-jaksoinen SMA Tämä pieni ero ei näytä paljon, mutta se on tärkeä tekijä olla tietoinen siitä, että se voi vaikuttaa paluukuljetuksiin. Major Use of Moving Keskiarvot Liikkuvat keskiarvot tunnistavat nykyiset trendit ja trendisuuntaukset sekä perustetaan tuki - ja vastustustasoja. Keskimääräisten keskiarvojen avulla voidaan nopeasti määritellä että turvallisuus liikkuu nousussa tai laskusuhdanteessa riippuen liikkeen keskiarvosta. Kuten kuviosta 3 nähdään, kun liukuva keskiarvo on nouseva ja hinta on sen yläpuolella, suojaus on nousussa. Kääntäen, laskevaa liukuvaa liukuvaa keskiarvoa alhaisempaan hintaan voidaan käyttää laskevan kehon signaaliin. Toinen menetelmä vauhdin määrittämiseksi on tarkastella liikkuvien keskiarvojen pari. Kun lyhyen aikavälin keskiarvo ylittää pitkän aikavälin keskiarvon, trendi on ylöspäin Lyhyen aikavälin keskiarvon yläpuolella oleva pitkän aikavälin keskiarvo merkitsee trendin alaspäin suuntautuvaa suuntausta. Keskimääräinen trendinmuutos muodostuu kahdesta päätavoittelusta, kun hinta liikkuu liikkuvan keskiarvon läpi ja kun se liikkuu liikkuvien keskimääräiset risteytykset Ensimmäinen yhteinen signaali on silloin, kun hinta kulkee tärkeän liukuvan keskiarvon kautta. Esimerkiksi kun nousevaan turvallisuuteen perustuva hinta laskee alle 50-vuotisen liukuvan keskiarvon, kuten kuviossa 4, se on merkki siitä, että U Esimerkiksi, kuten kuviosta 5 käy ilmi, jos 15 päivän liukuva keskiarvo ylittää 50 päivän liukuva keskiarvon, se on positiivinen merkki siitä, että hinta alkaa kasvaa. Jos laskelmissa käytetyt jaksot ovat suhteellisen lyhyitä, esimerkiksi 15 ja 35, tämä saattaa merkitä lyhyen aikavälin trendin kääntämistä. Toisaalta, kun kaksi keskiarvoa, joilla on suhteellisen pitkiä aikarajoja, ylittävät yli 50 ja 200, käytetään tätä tarkoittamaan pitkän aikavälin siirtymistä trendiin. Toinen tärkeä keino liukuvien keskiarvojen käyttämiseen on tunnistaa tuki - ja resistenssitasot. Ei ole harvinaista nähdä varastomäärän, joka on laskenut lopettamaan laskuaan ja käänteinen suunta, kun se osuu suuren liukuvan keskiarvon tukeen. Suurten liukuvien keskiarvojen kautta tapahtuvaa liikettä käytetään usein teknisten kauppiaiden signaalina, että suuntaus on käänteinen. Esimerkiksi jos hinta rikkoo 200 päivän liukuva keskiarvo alaspäin suuntaan, se on merkki siitä, että nousu on kääntävä. Keskimääräiset keskiarvot ovat tehokas työkalu kehityksen trendin analysoimiseen. Ne tarjoavat hyödyllisiä tuki - ja vastuskohtia ja ovat erittäin helppokäyttöisiä. Yleisimmät aikakehykset, joita käytetään liikkuvien keskiarvojen luomisessa ovat 200 päivän, 100 päivän, 50 päivän, 20 päivän ja 10 päivän päivät. 200 päivän keskiarvosta pidetään hyvää kaupankäyntikautta, puolen vuoden 100 päivän keskiarvoa, 50 päivän keskiarvo neljännesvuosittain, 20 päivän keskimäärin kuukausi ja kymmenen päivän keskimäärin kaksi viikkoa. Keskimääräiset keskiarvot auttavat teknisiä kauppiaita tasoittamaan osan melusta, joka löytyy päivittäisistä hinnanmuutoksista , antavat kauppiaille selkeämmän kuvan hintakehityksestä Tähän mennessä olemme keskittyneet hintojen liikkumiseen, kaavioiden ja keskiarvojen avulla. Seuraavassa osassa tarkastellaan muutamia muita tekniikoita, joilla varmistetaan hintakehitys ja kuvioinnit. liikkuvat keskiarvot ovat herkempiä ja tunnistavat uusia suuntauksia aiemmin, mutta myös antavat mor e vääriä hälytyksiä Pidempiä liikkuvia keskiarvoja ovat luotettavammat mutta vähemmän herkät, vain suuret trendit. Käytä liikkuvaa keskiarvoa, joka on puolet syklin pituudesta, jota seurataan. Jos huippu-huippupisteiden pituus on noin 30 päivää, sitten 15 vuorokauden liukuva keskiarvo on sopiva Jos 20 vuorokautta sitten 10 vuorokauden liukuva keskiarvo on tarkoituksenmukainen Jotkut kauppiaat käyttävät kuitenkin 14 ja 9 vuorokauden liikkuvaa keskiarvoa edellä mainittuihin sykleihin toivonaan tuottaa signaaleja hieman ennen markkinoita Muut suosivat 5, 8, 13 ja 21,100 - 200 päivän 20-40 viikon liukuvat keskiarvot ovat suosittuja pidempien syklien osalta. 20-65 4.-13. pv. Viikoittaiset liikkuvat keskiarvot ovat hyödyllisiä välisykleille ja 5 - 20 päivää lyhyille sykleille Yksinkertaisin liikkuvan keskiarvon järjestelmä tuottaa signaaleja, kun hinta ylittää liikkuvan keskiarvon. Pitkä, kun hinta ylittää liukuvan keskiarvon ylhäältä alhaalta. Lyhyt, kun hinta ylittää liikkuvat keskiarvot ylhäältä. Järjestelmä on altis whipsawsille vaihtelevilla markkinoilla , jossa hinta ylittää edestakaisin liikkuvan keskiarvon yli ja tuottaa suuren määrän vääriä signaaleja. Tästä syystä liikkuvat keskimääräiset järjestelmät käyttävät normaalisti suodattimia piiskahaavojen vähentämiseksi. Edistyksellisemmät järjestelmät käyttävät useampaa kuin yhtä liikkuvaa keskiarvoa. Kaksi liukuvaa keskiarvoa käyttävät nopeammin liikkuvat keskimäärin korvata päätöskurssi. Kolme liikkuvat keskiarvot työllistävät kolmannen liukuvan keskiarvon tunnistaa, kun hinta vaihtelee. Useat liikkuvat keskiarvot käyttävät sarjan kuusi nopeasti liikkuvia keskiarvoja ja kuusi hitaasti liikkuvia keskiarvoja vahvistaakseen toistensa. Valitut liikkuvat keskiarvot ovat hyödyllisiä trendi-seuraaviin tarkoituksiin, vähentäen kuiskausaikojen lukumäärää. Keltner-kanavat käyttävät kaistoja, jotka on piirretty keskimääräisen todellisen vaihteluvälin moniarvoisesti liikkuvien keskimääräisten risteytysten suodattamiseen. Suosittu MACD Moving Average Convergence Divergence - indikaattori on vaihtelu kahdesta liikkuvaa keskimääräisestä järjestelmästä, oskillaattori, joka vähentää hitaasti liikkuvan keskiarvon nopeasti liikkuvasta keskiarvosta. On olemassa useita erilaisia ​​liikkuvia a vertailut, joista jokaisella on omat erityispiirteensä. Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot ovat helpoin rakentaa, mutta myös kaikkein alttiimpi vääristymiin. Painotetut liukuva keskiarvot ovat vaikeita rakentaa, mutta luotettavia. Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot saavuttavat painotuksen edut yhdessä rakentamisen helppouden kanssa. Wilder liikkuvia keskiarvoja käytetään pääasiassa J Welles Wilderin kehittämässä indikaattorissa Käytännössä samaa kaavaa kuin eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot, he käyttävät eri painotuksia, joita käyttäjien on käytettävä lisärahoitusta. Indikaattori paneeli näyttää liikkuvien keskiarvojen määrittämisen. Oletusasetus on 21 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo.